Question

我正在尝试在[0.8,0.9]的范围内生成python随机浮点数，但不幸的是，我发现的所有工具只能在[a，b]范围内为浮点数生成randoms。（如Random.uniform(a,b)）

与此同时，我尝试过这样的事情：

uniform(0.8,0.90000000001)

但那确实很糟糕

任何想法？

Answer 1

[0.8,0.9]和[0.8,0.9]之间的差异非常小。鉴于二进制浮点的局限性，我认为甚至没有区别，因为无论如何都不能精确地表示0.9。使用[0.8,0.9）。

Answer 2

引用random.uniform() docstring：

获取[a，b]或[a，b]范围内的随机数，具体取决于舍入。

因此您甚至不知道是否包含端点。但你也不应该在意 - 在[0.8,0.9]范围内有900719925474100个浮点数。它将需要一生，直到它们中的任何一个发生，因此包含端点与否没有实际区别，即使端点可以完全表示为浮点数。

Answer 3

准确生成端点值的概率应该可以忽略不计。如果您只使用Random.uniform(0.8,0.9)，您会担心哪些不良后果？（当你说“0.8”和“0.9”实际上并不完全是8/10和9/10时，你是否还担心你得到的双精度漂浮？

您可能有非常不寻常的要求;但是，对于99.9％的申请，我认为答案是：只需使用Random.uniform(a,b)而不用担心。

Answer 4

docs说uniform(a, b)在[a，b] ¹中生成一个数字，但这似乎是文档错误，因为source显示它依赖于random()，根据文档，它返回[0.0,1.0] ²。

如果你必须有[a，b]，那么你可以尝试从整数生成这个范围：

random.inclusive_uniform = lambda a, b:
    random.randint(0, 0xFFFFFFFF) / float(0xFFFFFFFF) * (b - a) + a

我说“尝试”生成此范围，因为当无法精确表示边界时（在IEEE-754中无法精确表示0.8和0.9），那么范围实际上是[a'，b']，其中a '和b'是a和b四舍五入的。请注意，这甚至可能大于范围[a，b]，所以要小心！

_{¹具体来说，它表示返回值N仅限于a <= N <= b。}

_{²然而，在源中的注释中，断言它实际上永远不会是0.0，所以我猜范围实际上是（0.0,1.0）。}

Answer 5

如果真的很重要，那么你可以这样做：

def uniform_closed(a, b):
     while True:
         r = random.uniform(a, b + (b - a) * 0.01)
         if r <= b: return r