我有一个用C ++编写的程序（目前为静态库），具有非常抽象的接口，该接口在类等上使用运算符重载。我想从中创建一个共享库（Windows上的DLL是第一步） ，然后再尝试其他平台）以其他“用户友好”语言使用它。我了解到Python的ctypes对此提供了一定程度的支持。
我只是想知道，在我花时间尝试做某事之前，是否有可能在Python中使用C ++ DLL中的一些高层抽象来选择正确的选项，这是不可能的。用户应该能够初始化我的程序提供的类，并将它们与包括重载运算符在内的所有方法一起使用（当然，只有那些在python中可用）。还是Python仅意味着支持一些简单的函数调用等？
C ++代码（甚至只是用户可访问的类）非常庞大，我想避免创建单独的Python包装器，因为所有必需的功能已经在C ++中完成。
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由于没有人回答，我将同时提供自己收集的所有内容。希望对某些人有帮助。
Python的ctypes仅支持C语言功能。因此，无法使用ctypes从Python直接访问类和其他C ++对象。但是，有一些访问它们的方法。
为C ++类创建C样式对象，然后为其创建Python包装器。
C样式对象基本上是动态分配的C ++对象的指针。它应该具有其他方法，例如常规命名为->Release()的方法来破坏对象并释放分配的内存。然后，您将需要手动创建类似于原始C ++对象的python包装器，包括重载的运算符等。（旁注：我遇到的唯一运算符，在这种情况下可能是需要的，在Python中不可重载的是赋值运算符。 ）
当您想完全控制正在发生的事情并且不介意在Python中复制接口时，这可能是最好的解决方案。
Boost提供了一个Boost :: Python库来处理此问题。它使您几乎可以导出所需的任何内容-类，运算符，甚至多个重载方法。
唯一的问题是，该库非常大，并且是非标头Boost库之一，因此您需要弄清楚如何用您的项目进行构建，这对人们来说可能并不容易，从未与Boost合作的人（像我一样）。
我不知道这个库到底是做什么的，也许它只是自动化了前面方法中描述的事情。因此，我不确定是要减少附加包装的数量，还是只是为您完成所有硬包装的工作，但这确实是我需要做的。
幸运的是，我遇到了一个替代方法-pybind11。这是一个相对较小的库，其功能与Boost :: Python相同，并且仅标头。它具有很好的文档并且易于使用。之所以称其为pybind 11 ，是因为它原本打算支持C ++ 11，但目前支持C ++ 14以及实验性的C ++ 17，但我将其用于C ++ 17项目和到目前为止没有发现任何问题。
我尚不确定哪种方法最适合我的项目，但现在，我使用pybind11只是为了在项目开发过程中使其更容易。