Question

我有一个生物医学应用程序，可在其中连续监视患者的心电图数据。实时记录所有原始值和处理后的值（心跳，血压等）。由于患者戴着24x7的传感器，因此他/她将每秒发送大量这些数据。

假设我在应用程序中使用这样的时间戳记录JSON值-

data = {
   "raw":"293.110", // these are generated every mill second
   "heartrate":"79", // every 1 second
   "bpH":"123", // every 5 minutes
   "bpL":"80", // every 5 mins
   "artifacts":"1" // if body moves 1, otherwise 0
   "time":"14:16:51 GMT+0530" 
}

然后，我应该如何设计我的应用程序，使其在支持每秒每毫秒每秒记录数千个数据的大量用户方面，应考虑可伸缩性。

现在，我将如何处理这些数据-

显然，实时绘制/可视化数据可对患者和医生进行健康跟踪。
将数据存储在数据库中以备将来使用
从数据库中检索数据-
- 绘制历史要点
- 绘制原始数据进行分析
- 应用ML产生更多见解。

我打算用于

前端：NodeJS + electronicJS + Web技术
后端：Google云平台

需要帮助的地方

从上面您可以了解，它将向后端发送大量数据，因此我应该如何使用GCP设计backedn
如何从GCP中选择正确的产品
如果GCP对于我的应用程序来说是多余的，那么还有其他选择。

Answer 1

您可能想从回顾其他人使用的一些解决方案/参考架构开始：

为生物医学应用设计后端和前端架构

1 个答案: