我面临一个小问题。 我有一些这种格式的示例数据
04-08-2017 12:00 216 906.23 144.68 429.74 522.73 668.56
04-08-2017 12:01 216 906.23 144.11 429.80 525.06 666.85
04-08-2017 12:02 216 906.23 144.27 430.03 524.44 667.55
04-08-2017 12:03 216 902.65 143.38 430.51 523.81 665.96
04-08-2017 12:04 216 911.95 145.09 430.47 524.72 672.62
04-08-2017 12:05 216 918.40 146.30 430.03 525.00 677.13
04-08-2017 12:06 216 916.96 146.06 430.56 526.71 674.76
04-08-2017 12:07 216 911.24 145.41 430.84 527.70 668.98
04-08-2017 12:08 216 910.52 144.92 431.14 527.61 669.14
04-08-2017 12:09 216 913.39 145.33 431.52 527.68 671.90
04-08-2017 12:10 216 929.85 147.12 432.30 526.80 688.23
04-08-2017 12:11 216 941.30 149.55 433.38 527.87 697.26
04-08-2017 12:12 216 933.43 147.77 433.69 527.63 691.72
04-08-2017 12:13 216 925.55 146.71 433.08 528.04 683.88
04-08-2017 12:14 216 964.21 153.70 433.98 525.96 718.54
04-08-2017 12:15 216 960.63 153.45 435.77 527.64 715.30
现在我希望将其平均5分钟。但是以某种方式，我编写的代码产生了一些问题。 谁能帮我？ 谢谢
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel("test_sample.xlsx");
index = pd.date_range(start=data.index[0], end=data.index[-1], freq='1min')
dummy_frame = pd.DataFrame(np.NAN, index=index, columns=data.columns)
data.combine_first(dummy_frame).interpolate('time').resample().asfreq('5min').head()