我正在尝试将R中的表情符号和自定义图像绘制为X轴的标签。 我已经读过类似的主题和questions,但是我不想在R中使用emojifont,而是使用我自己的图像作为标签(.png),这些自定义表情符号大约有270种。
我跟随this article并设法在小节顶部显示表情符号,但我希望将表情符号作为标签。类似于这张图片。
我想到的唯一解决方案是将以下代码中的mapply(df.plot $ dens)的密度值更改为1:
...
mapply(function(x, y, i) {
annotation_custom(g[[i]], xmin = x-0.5*df.plot$xsize[i], xmax = x+0.5*df.plot$xsize[i],
ymin = y-0.5*df.plot$ysize[i], ymax = y+0.5*df.plot$ysize[i])},
df.plot$rank, df.plot$dens, seq_len(nrow(df.plot)))
...
因此,代码为:
g1 <- ggplot(data = df.plot, aes(x = rank, y = dens)) +
geom_bar(stat = 'identity', fill = 'dodgerblue4') +
xlab(xlab) + ylab(ylab) +
mapply(function(x, y, i) {
annotation_custom(g[[i]], xmin = x-0.5*df.plot$xsize[i], xmax = x+0.5*df.plot$xsize[i],
ymin = y-0.5*df.plot$ysize[i], ymax = y+0.5*df.plot$ysize[i])},
df.plot$rank, 1, seq_len(nrow(df.plot))) +
scale_x_continuous(expand = c(0, 0), breaks = seq(1, nrow(df.plot), 1), labels = seq(1, nrow(df.plot), 1)) +
scale_y_continuous(expand = c(0, 0), limits = c(0, 1.10 * max(df.plot$dens))) +
theme(panel.grid.minor.y = element_blank(),
axis.title.x = element_text(size = 10), axis.title.y = element_text(size = 14),
axis.text.x = element_text(size = 8, colour = 'black'), axis.text.y = element_text(size = 8, colour = 'black'));
g1;
在R中是否有使用.png代替文本或emojifont标签的标签?
关于数据,我已经:
df.plot
description n dens rank xsize ysize
<fct> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 crying face 1207 1.5 8 9.62 7.22
2 double exclamation mark 1326 1.6 7 9.62 7.22
3 face with tears of joy 39122 48.1 1 9.62 7.22
4 grinning face 871 1.1 10 9.62 7.22
5 grinning face with smiling eyes 1872 2.3 4 9.62 7.22
6 hugging face 1401 1.7 6 9.62 7.22
7 hundred points 2998 3.7 3 9.62 7.22
8 loudly crying face 13375 16.4 2 9.62 7.22
9 party popper 1522 1.9 5 9.62 7.22
10 tired face 974 1.2 9 9.62 7.22
和g表示图像:
imgs <- lapply(paste0(df.plot$description, '.png'), png::readPNG);
g <- lapply(imgs, grid::rasterGrob);
答案 0 :(得分:1)
我找到了解决方案。 photo alignment with graph in r和here中给出了类似问题的答案。
我们需要创建一个函数
my_axis = function(img) {
structure(
list(img=img),
class = c("element_custom","element_blank", "element") # inheritance test workaround
)
}
为使外观更好,我建议使用rot = 45旋转标签
element_grob.element_custom <- function(element, x,...) {
stopifnot(length(x) == length(element$img))
tag <- names(element$img)
# add vertical padding to leave space
g1 <- textGrob(paste0(tag, "\n\n\n\n\n"), x=x, vjust=0.6,rot = 45)
g2 <- mapply(rasterGrob, x=x, image=element$img[tag],
MoreArgs=list(vjust=0.6, interpolate=FALSE,
height=unit(3,"lines")),
SIMPLIFY=FALSE)
gTree(children=do.call(gList, c(g2, list(g1))), cl="custom_axis")
}
然后命名:
gg <- gg + theme(axis.text.x = my_axis(pics),
axis.text.y = element_text(size=14),
axis.title.x = element_blank())
输出: