熊猫索引返回值错误：ValueError：长度不匹配：预期轴有199个元素，新值有200个元素

Question

我已经编写了这段代码，但是当我尝试使用Series函数

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

# example values
dates = np.asarray(pd.date_range('2000-01-01', periods=200))

# create a dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.randn(200, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

print(df)
start_idx = np.where(dates>=np.datetime64(dt.datetime.strptime('2000-01-01', "%Y-%m-%d")))[0][-1]

dateIndex = df[0: start_idx+1].index
print(dateIndex)


historydict = {}
for i in range(3):
    returnHistory = pd.Series(df[i+1:start_idx+2]['A'])
    returnHistory.index = dateIndex
    # the above two periods assigned to date t, the returns lagged by i periods
    rname="Hist"+str(i+1)
    historydict[rname]=returnHistory
hDataFrame = pd.DataFrame(historydict)
print(hDataFrame)

historydict将用于跟踪t-1，t-2，t-3的序列，每个序列将成为数据帧中的一列，但

returnHistory.index = dateIndex

给出此错误：

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 199 elements, new values have 200 elements

Answer 1

在线

returnHistory = pd.Series(temp)

是形状为pandas.DataFrame的{​​{1}}对象。试试

(199, 4)

或其他列。