Question

在Python中，map使我有些困惑。 map的函数接受2个参数：`map（function，variables）。

为什么下面的代码可以将multiply和add当作变量，而第二个代码却不能呢？在通常情况下，multiply应该作为函数传入，请检查范围。

def multiply(x):
    return x * x

def add(x):
    return x + x

funcs = [multiply, add]

for i in range (1, 5):
    value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
    print(value)

这是第二个代码：

def multiply(x):
    return x * x

def add(x):
    return x + x

funcs = (add, multiply)
multi_func = (multiply)

for i in range (1, 5):
    value = list(map(lambda x: x(i), multi_func))
    print(value)

是否可以使用1个功能并且仍在范围内使用？

使用范围：

map(multiply, range(1, 5))

Answer 1

map将其第一个参数（即函数）应用于可迭代的每个元素（即第二个参数）。该功能是延迟应用的。这意味着只有在您遍历地图对象时（例如，在创建它的列表时），它才会完成。

让我们看一下您的第一个代码。 funcs = [multiply, add]创建一个可迭代的两个元素的列表。这两个元素都是功能。这在Python中很正常，因为函数只是常规对象，并且可以传递，分配，具有属性等。循环

for i in range (1, 5):
    value = list(map(lambda x: x(i), funcs))
    print(value)

重复形式1到4。在每次迭代中，它将lambda x: x(i)映射到funcs中的函数。当i = 1时，地图最终完成multiply(1), add(1)。 i = 2是multiply(2), add(2)，依此类推。

由于输入错误，第二个代码不起作用。 (x)只是x，但是(x,)是一个单元素元组，其第一个元素是x。 map 需要第二个参数是可迭代的，因此传递函数不会这样做。如果要映射到单个函数，则需要提供一个具有以下元素的可迭代对象：multi_func = (multiply,)。

更正后，第二版将在multiply(1)时打印i = 1，在multiply(2)时打印i = 2，等等。

类似list(map(multiply, range(1, 5)))这样的东西实际上将是编写第二个版本的更容易的方法。您还可以使用zip对第一个代码执行类似的操作：

zip(map(func, range(1, 5)) for func in funcs)

功能的高阶（地图）

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