Pytorch中的“ tf.Session（）。partial_run（）”类似功能

Question

我正在尝试使用Pytorch重新实现项目，但是在查找Tensorflow的“ partial_run”的类似功能时遇到了一些麻烦。你能告诉我这是什么吗？ 谢谢。

Answer 1

您不需要部分运行功能，因为Pytorch对象保留实际值（并且不只是图形中的抽象计算/输入节点，它们仅在触发计算图后才保存值-使用Session.(partial)run）

因此，当您在pytorch中编写代码时，您可以（通常）将其视为编写numpy代码。同样，您在编写代码时创建的对象也将包含您可以操纵的实际值。

除了具有“传统性”之外，这还有一个很大的后果，那就是Pytorch允许您使用传统的python调试器来调试代码。