Question

在numpy tutorial from Scipy中，在教授numpy数组的奇特索引时，我得到了以下说明图。

由于这里没有给出有关此特定数组的其他说明，因此我使用

创建了该数组

a = np.array([[j+i for i in range(0,6)] for j in range(0, 60, 10)])

如果我运行a[(0,1,2,3,4),(1,2,3,4,5)]，将得到array([ 1, 12, 23, 34, 45])，与图片一致。但是我不明白元组如何解包到a [0,1]，依此类推。

我正试图了解其机制。深入的答案将不胜感激。

Answer 1

从本质上讲，所有花哨的索引编制实际上都为您提供了较大数组中的坐标列表。因此，将该图片视为一个大网格，并将您的两个元组视为x坐标和y坐标（它也可以推广到更高的维度）。因此，如果将它们压缩在一起，则会得到：

(x=0, y=1), (x=1, y=2), (x=2, y=3), (x=3, y=4), (x=4, y=5)

如果您阅读图像，将会看到以下内容：

(1, 12, 23, 34, 45)

符合预期