获取有关灰色图像上彩色像素的信息。 Python，opencv

Question

我的r g b图像很小。我把它变成灰色。

original = cv2.imread('im/auto5.png')
print(original.shape)  # 27,30,3 
print(original[13,29]) # [254 254 254]
orig_gray = cv2.cvtColor(original, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(orig_gray.shape) # 27,30

此数组中有关白色和黑色像素的信息吗？还是丢失了这些数据？这个数字是什么意思？

print(orig_gray[5,5]) #6

在r g b图像中，它表示颜色（3位数字，例如[254,254,254]）。但是，在我的情况下，灰度图像意味着一位数字是什么？我想获得大量白色像素以供识别。

Answer 1

一旦转换为灰度，二维数组中每个“像素”或索引的值就只有一个，它代表原始RGB图像的亮度。 RGB图像本质上是这些阵列中的3个，代表三种颜色中每种颜色的亮度。

“白色像素”的概念有点令人困惑。我猜您可以说灰度阵列中值为255的任何位置都是白色像素。那将是在（255，255，255）处完全饱和的RGB像素。转换为灰度后，每个像素基本上只有一个值。

希望有帮助。