我目前有以下代码,该代码使用pyaudio
模块产生不同频率的正弦波:
import pyaudio
import numpy as np
p = pyaudio.PyAudio()
volume = 0.5
fs = 44100
duration = 1
f = 440
samples = (np.sin(2 * np.pi * np.arange(fs * duration) * f /
fs)).astype(np.float32).tobytes()
stream = p.open(format = pyaudio.paFloat32,
channels = 1,
rate = fs,
output = True)
stream.write(samples)
但是,除了播放声音之外,还有什么方法可以将声音写入音频文件中?
答案 0 :(得分:0)
像我here in the second answer一样,将音频输入作为一个numpy数组进行处理,但不仅要处理帧并将数据发送回PyAudio,还要将每个帧保存在新的output_array
中。然后,在处理完成后,您可以使用该output_array
将其写入.wav或.mp3文件。
但是,如果您这样做,声音仍然会播放。如果您不想播放声音,则有两种选择,或者使用阻止模式,或者如果您想坚持使用非阻止模式和回调,请执行以下操作:
output=True
,使其默认为False
。input=True
参数。ret_data
,而是返回None
。paComplete
作为返回的元组的第二个值。答案 1 :(得分:0)
将此代码添加到代码顶部。
from scipy.io.wavfile import write
此外,将此代码添加到代码底部。 这对我有用。
scaled = numpy.int16(s/numpy.max(numpy.abs(s)) * 32767)
write('test.wav', 44100, scaled)
答案 2 :(得分:0)
按照@h lee 的建议使用 scipy.io.wavfile.write
产生了预期的结果:
import numpy
from scipy.io.wavfile import write
volume = 1
sample_rate = 44100
duration = 10
frequency = 1000
samples = (numpy.sin(2 * numpy.pi * numpy.arange(sample_rate * duration)
* frequency / sample_rate)).astype(numpy.float32)
write('test.wav', sample_rate, samples)
可以在文档中找到另一个示例:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.io.wavfile.write.html