我有一个100GB的CSV文件（2亿行X 60列），用于通过提取在Tableau Desktop中创建仪表板。我一直遇到性能问题，当我选择/取消选择任何维度过滤器时，刷新仪表板大约需要2分钟。使用Tableau Server可以解决此问题吗？如果是，我应该配置多少个节点，以及每个节点应配置什么？
缓存设置是否还会有问题？
我还考虑将这些数据放入Redshift之类的列式数据库中，然后使用实时连接，以便使用Redshift查询引擎代替Tableau。对于这种小型数据集来说，这是一个过大的杀伤力吗？
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Redshift或Athena可以很好地解决此问题。
Redshift易于设置，每个节点每月的费用约为250美元。您需要调整redshift表以获得合理的性能。
AWS Athena可能是以合理的价格获得良好性能的好方法
简单的雅典娜解决方案：
假设您的压缩文件为25GB，每个查询的费用为0.13美元，而其他费用却很少。
如果这太多了（因为您要运行很多查询），则可以通过以下方式降低成本并提高性能