Question

是否有办法像度量标准一样获取nvprof中的内核执行时间？

例如，要获取我键入的dram读取事务：

nvprof --metrics dram_read_transactions ./myprogram

我的问题是：是否有类似的东西

nvprof --metrics execution_time ./myprogram

我想在一个命令行中收集少量指标，而不必使用

nvprof ./myprogram

作为单独的命令。

Answer 1

我相信您正在寻找：nvprof --print-gpu-trace ./myprogram

Answer 2

您应该在nVIDIA的“ CUDA Pro Tip”博客上阅读此帖子：

CUDA Pro Tip: nvprof is Your Handy Universal GPU Profiler

它为您介绍了如何使用nvprof来配置和定时您的应用程序的一些基础知识。具体来说，如果您编写类似这样的内容：

nvprof --print-gpu-trace ./nbody --benchmark -numdevices=2 -i=1

（该示例适用于n体物理问题模拟器），您的输出将包含以下内容：

...
==4125== Profiling application: ./nbody --benchmark -numdevices=2 -i=1
==4125== Profiling result:
   Start  Duration            Grid Size      Block Size     Regs*    SSMem*    DSMem*      Size  Throughput           Device   Context    Stream  Name
260.78ms     864ns                    -               -         -         -         -        4B  4.6296MB/s   Tesla K20c (0)         2         2  [CUDA memcpy HtoD]
260.79ms     960ns                    -               -         -         -         -        4B  4.1667MB/s  GeForce GTX 680         1         2  [CUDA memcpy HtoD]
260.93ms     896ns                    -               -         -         -         -        4B  4.4643MB/s   Tesla K20c (0)         2         2  [CUDA memcpy HtoD]
260.94ms     672ns                    -               -         -         -         -        4B  5.9524MB/s  GeForce GTX 680         1         2  [CUDA memcpy HtoD]
268.03ms  1.3120us                    -               -         -         -         -        8B  6.0976MB/s   Tesla K20c (0)         2         2  [CUDA memcpy HtoD]
268.04ms     928ns                    -               -         -         -         -        8B  8.6207MB/s  GeForce GTX 680         1         2  [CUDA memcpy HtoD]
268.19ms     864ns                    -               -         -         -         -        8B  9.2593MB/s   Tesla K20c (0)         2         2  [CUDA memcpy HtoD]
268.19ms     800ns                    -               -         -         -         -        8B  10.000MB/s  GeForce GTX 680         1         2  [CUDA memcpy HtoD]
274.59ms  2.2887ms             (52 1 1)       (256 1 1)        36        0B  4.0960KB         -           -   Tesla K20c (0)         2         2  void integrateBodies(vec4::Type*, vec4::Type*, vec4::Type*, unsigned int, unsigned int, float, float, int) [242]
274.67ms  981.47us             (32 1 1)       (256 1 1)        36        0B  4.0960KB         -           -  GeForce GTX 680         1         2  void integrateBodies(vec4::Type*, vec4::Type*, vec4::Type*, unsigned int, unsigned int, float, float, int) [257]
276.94ms  2.3146ms             (52 1 1)       (256 1 1)        36        0B  4.0960KB         -           -   Tesla K20c (0)         2         2  void integrateBodies(vec4::Type*, vec4::Type*, vec4::Type*, unsigned int, unsigned int, float, float, int) [275]
276.99ms  979.36us             (32 1 1)       (256 1 1)        36        0B  4.0960KB         -           -  GeForce GTX 680         1         2  void integrateBodies(vec4::Type*, vec4::Type*, vec4::Type*, unsigned int, unsigned int, float, float, int) [290]

这是所有内核的时间安排。

运行nvprof --help并花5到10分钟阅读这些选项也很有用；例如，如果要在脚本中进行处理，则会找到用于以CSV格式打印跟踪的开关。

在nvprof中获取执行时间

2 个答案: