标签： python tensorflow
Tensorflow具有一个“按深度”（每通道）的2D卷积运算符，但没有相应的按深度转置的2D卷积运算符。
我发现有a feature request about this的域名提交了一段时间（2017年8月），而没有采取太多后续行动。
不久前我（尚未完全理解）听说转置卷积等效于标准卷积的梯度。我想知道如何从张量流中已经存在的深度卷积的梯度中破解深度转置的卷积（及其梯度）？运营商的渐变容易获得吗？