Question

下面，我尝试读取文件并每隔第二和第三行存储一次。我有4000行，但是有4行重复1000次的模式。在阅读并将行分成三个变量x,y,z之后。但是这些是字符串变量。下一个for循环，我试图将列表转换为numpy数组。为此，我使用字典。但是，在我打印代码的末尾，y的类型仍然是str变量。据我了解，尽管我循环了p

，但python并未将numpy数组y存储为x,y,z。

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fl = open('input.sis','r')

lines = []
x = []
y = []
z = []
for i in range(1000):
   line = []
   for j in range(4):
      f= fl.readline()
      line.append(f)
   lines.append(line)

   xyz = lines[i][2].split(' ')
   x.append(xyz[0])
   y.append(xyz[1])
   z.append(xyz[2])
fl.close()

dic = {'x':x,'y':y,'z':z}
for k in dic:
    p = dic[k]
    p = np.asfarray(p)
    print(type(p))
print(type(y[0]))

任何想法如何告诉python识别p = np.asfarray(p)实际上是y = np.asfarray（y），并且当我在最后打印y的类型时是float的str中？非常感谢您的帮助！

Answer 1

一种了解发生情况的方法是将=替换为is now a name for。

您在循环中所做的是：

p现在是dic[k]的名称
p现在是np.asfarray(p)的输出的名称

在每个循环中

等等。当您离开for循环时，p指向np.asfarray(dic('z'))的输出。这就是这里发生的一切。

如果要更新字典中的值，则应该执行以下操作：

dic = {'x':x,'y':y,'z':z}
for k in dic:
    dic[k] = np.asfarray(dic[k])

或者更好一点：

for key, value in dic.items():
    dic[key] = np.asfarray(value)

现在，dic['y'] refers to the array returned by np.asfarray`

但是您对y并没有做任何事情，因此它仍然指向与以前相同的对象。如果要更改此设置，则必须编写类似y = ....

的文字

例如，您可以这样做：

y = dic['y']

有关更详尽的解释，请查看Facts and myths about Python names and values

Answer 2

for k in dic:
    p = dic[k]
    p = np.asfarray(p)
    print(type(p))

应该是

for k in dic:
    p = dic[k]
    dic[k] = np.asfarray(p)
    print(type(p))

设置p = dic[k]时，您正在调用dic[k]并检索一个值，因为现在dic[ ] == x x p == x。现在，当您尝试将该值分配给其对应的键时，您要调用dic[k] = np.asfarry(p)，它将转换为dic['x'] = np.asfarry(x)，现在它已分配给对应键的值。

这里是将其分解为视觉的视觉影像

dicta = {'a': 1 }

for k in dicta:
    print(dicta[k])
    p = dicta[k]
    print(p)
    dicta[k] = 3*p

print(dicta[a])

1
1
3

Answer 3

    for i in range(1000):
       line = []
       for j in range(4):
          f= fl.readline()
          line.append(f)
       lines.append(line)

       xyz = lines[i][2].split(' ')
       x.append(xyz[0])
       y.append(xyz[1])
       z.append(xyz[2])
    fl.close()

    dic = {'x':x,'y':y,'z':z}
    for k in dic:
        p = dic[k]
        p = np.asfarray(p)
        print(type(p))
    print(type(y[0]))

我提出的问题的答案是使用globals()。有人会劝阻您使用它，但这是我能找到的唯一解决方案。让我解释：在第一个for循环y.append(xyz[1])中，将返回y作为<str>的列表，其中x和z的情况相同。步骤2.我创建了这些变量x，y和z及其值的字典。步骤3.我想遍历dic中的每个变量，并将x列表中的y，z，str的类型更改为numpy数组。因此，当我打印y[0]的类型时，它仍然是str。现在，如果第二个循环被替换为：

dic = {'x':x,'y':y,'z':z}
for k in sorted(dic):
    globals()[k] = np.asfarray(dic[k])
print(type(y[0]))

我得到type(y[0])： <type 'numpy.float64'>

Python列表变量字典

3 个答案: