Question

我正在尝试访问dockerized python程序正在制作的.csv文件。

这是我的docker文件：

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:3.7

# Set the working directory to /app
WORKDIR /BotCloud

# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /BotCloud

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

RUN wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz && \
  tar -xvzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz && \
  cd ta-lib/ && \
  ./configure --prefix=/usr && \
  make && \
  make install

RUN rm -R ta-lib ta-lib-0.4.0-src.tar.gz

RUN pip install ta-lib

# Run BotFinal.py when the container launches
CMD ["python","-u", "BotLiveSnake.py"]

这是我的python文件BotSnakeLive.py中的代码段

def write(string):
    with open('outfile.csv','w') as f:
        f.write(string)
        f.write("\n")
write(str("Starting Time: "+datetime.datetime.utcfromtimestamp(int(df.tail(1)['Open Time'])/10**3).strftime('%Y-%m-%d,%H:%M:%SUTC'))+",Trading:"+str(pairing)+",Starting Money:"+str(money)+",SLpercent:"+str(SLpercent)+",TPpercent,"+str(TPpercent))

在本地运行我的python程序，将在与我的python程序相同的文件夹中创建outfile.csv。但是，对于docker，我不确定此文件的结束位置。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

通常，对并非以take(250000, 750000)开头的文件路径的引用始终相对于当前工作目录进行解释。除非您进行了某种更改（/，这是一个运行os.chdir的入口点脚本，它是cd选项），否则它将成为您在docker run -w中声明的WORKDIR

因此：您的文件应该位于容器文件系统空间的Dockerfile中，。

请注意，容器具有自己的隔离文件系统空间，该空间在删除容器时会被破坏。如果您的应用程序进行通信的主要方式是通过文件，则使用非Docker机制（例如Python虚拟环境）将您的应用程序与系统的其余部分隔离起来可能会容易得多。您可以使用/BotCloud/outfile.csv或docker run -v文件将主机目录装入容器。（特别注意docker cp，如果将数据写入与应用程序不是同一目录的某个位置，则将很有帮助。）

检索由docker python程序编写的.csv文件

1 个答案: