将CSV读取到熊猫中时，最有效的日期推断方法是什么？

Question

目标：将CSV文件读入Pandas数据框，而不必手动在日期列调用

这是我当前使用的代码，它在我的日期列上提供了'O'的dtype：

df = pd.read_csv(r"D:\time_stamp_ex.csv",
                parse_dates=False, 
                infer_datetime_format=True,
                date_parser=pd.to_datetime)
df

这不是超级有用，因为您没有文件，因此这是一个数据框代码段，可产生与我的csv文件完全相同的内容：

d = {'time_stamp': ['9/22/2017','9/15/2018','8/7/2017'],
     'category': ['A1','A2','B1'],
     'number':[12345678,12345678,12345678]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

阅读Pandas documentation时，我看不到有什么遗漏，但是我很乐意提供一个简单的答案。

Answer 1

熊猫将仅尝试infer_datetime_format中parse_dates中指定的内容。您目前将此设置为False。您需要告诉它csv文件中的哪些列包含日期。

我不确定这是否能回答您的问题，因为我不确定“不必在日期列手动调用”是什么意思。您是说您不想将日期列与读取文件分开进行转换，还是不想告诉read_csv哪些列包含日期？