Question

我有以下熊猫数据框

   ID      Quantity     Key     Product   Code   decant
   0       10           12      HS        MT     123
   1       13           13      HS        LT     124
   2       15           13      HS        LT     124
   3       10           14      MS        PQ     145
   4       50           15      MS        PQ     146

我想要的数据框是

  ID      Quantity     Key     Product   Code    decant
   0       10           12      HS        MT     123 
   1       28           13      HS        LT     124
   2       10           14      MS        PQ     145
   3       50           15      MS        PQ     146

我要添加Quantity，其中Key是重复的。我知道我们可以进行分组并添加。但是，有没有更简单的方法可以使用numpy呢？因为我还有其他列，所以groupby将不是一个合适的解决方案

Answer 1

尝试groupby：

print(df.groupby('Key',as_index=False).sum())

如果要修复ID：

df2=df.groupby('Key',as_index=False).sum()
df2['ID']=df2.index
print(df2)

更新尝试：

print(df.groupby(['Key','Product','Code'],as_index=False).sum())

如果要修复ID：

df2=df.groupby(['Key','Product','Code'],as_index=False).sum()
df2['ID']=df2.index
print(df2)

如何在熊猫中使用重复键添加到行

1 个答案: