Question

import random
value = 1000
a = []
i = 0
b = [None] * 16
print('value = ',1000)
for x in range(value):
    a.append(x)
    random.Random(4).shuffle(a)
print(a)
for x in range(16):
    b[x] = a[x]
print(b)

此代码会生成16个随机数，这些随机数的选择范围为1000，但是如何在python中生成具有介于1到26之间的不同模数的数字呢？

考虑数值示例

随机获得的值为： 184,15,106,8,93,150,210,144,271,365,65,60,385,164,349,405 当我们使用所有这些数字执行mod 26操作时，我们得到分别0,15,2,8,15,20,2,14,11,1,13,8,21,8,11,15

这里的数字15,8,11,2在重复。所以我想消除这种重复。为此，我想在执行mod 26操作时生成具有不同值的随机数。

Answer 1

假设您要查找16取模5为4且最大值不大于1000的数字。

Numpy解决方案

def choose_random(max_limit=1000, modulo=5, value=4, size=16):
    x_max = (max_limit - value) // modulo
    if (max_limit - value) % modulo != 0:
        x_max += 1
    x = np.arange(x_max)
    y = x * modulo + value
    return np.random.choice(y, size=size, replace=True)

print(choose_random())
Out: [309 939 449 219 639 614 779 549 189   4 729 629 939 159 934 654]

简单的Numpy解决方案

def choose_random(max_limit=1000, modulo=5, value=4, size=16):
    y = np.arange(value, max_limit, value)
    return np.random.choice(y, size=size, replace=True)

如果您想要n个不同的模modulo值

def distinct_modulo(n, modulo):
    if n > modulo:
        raise Exception("Can't return more than {0} distinct values!".format(modulo))
    return np.random.choice(modulo, size=n, replace=False)

您只需返回n范围内的[0, modulo - 1]个不同的值

distinct_modulo(n=16, modulo=26)
Out: [ 0, 19, 23,  5,  6, 25, 21, 22, 10, 16, 12, 14, 20, 15,  1,  8]

Numpy解决方案

import random
def distinct_modulo(n, modulo):
    if n > modulo:
        raise Exception("Can't return more than {0} distinct values!".format(modulo))
    return random.sample(range(modulo), n)

distinct_modulo(n=16, modulo=26)     
Out: [14, 17, 13, 10, 1, 6, 0, 20, 2, 21, 4, 19, 9, 24, 25, 16]

Answer 2

你可以做随机导入 random.sample（范围（10000），1000）这将产生1000个随机数

例如获得10,000范围内的10个随机数

random.sample（range（10000），10）       [3339，2845，9485，2601，3569，1332，7123，4861，9893，9483]

如何在python中生成随机数的唯一模数值

2 个答案: