几天前，我遭受服务器故障的困扰，并丢失了服务器上的所有数据。
但是幸运的是，这些代码仍保存在我自己的计算机上。
将代码上传到另一台服务器后，我发现无法产生与以前相同的结果。
我正在使用TF-slim resnet-v2并对其进行微调以用于分类。将训练阶段和测试阶段都设置为is_training = False。在以前的服务器上运行良好。测试仪的精度为0.95。但是我更换服务器后只有0.80。
我想知道CUDA和cudnn版本是否可以实现这一目标。但是我尝试重新安装它们，这没有任何改变。另外，我尝试扩充数据，但获得了相同的0.8精度。
这怎么可能发生？有人以前有类似的人吗？