我正在制作10 ^ 6到10 ^ 7实数的平面列表,其中一些是重复的。
我需要删除重复的实例,仅保留第一个实例,而不修改列表顺序。
这里的关键是效率,因为我有很多要处理的清单。
示例(假):
输入:
{.8, .3 , .8, .5, .3, .6}
期望输出
{.8, .3, .5, .6}
除了笔记
使用Union删除重复元素(不保留顺序)会在我的穷人的笔记本电脑中显示:
DiscretePlot[a = RandomReal[10, i]; First@Timing@Union@a, {i, 10^6 Range@10}]
答案 0 :(得分:9)
您需要DeleteDuplicates
,它会保留列表顺序:
In[13]:= DeleteDuplicates[{.8, .3, .8, .5, .3, .6}]
Out[13]= {0.8, 0.3, 0.5, 0.6}
它被添加到Mathematica 7.0中。
答案 1 :(得分:9)
不要与其他答案竞争,但我无法帮助分享基于Compile
的解决方案。该解决方案基于构建二叉搜索树,然后检查列表中的每个数字,列表中的索引是否是用于构建b树的索引。如果是,那么它是原始号码,如果不是 - 它是重复的。使这个解决方案对我有意思的是,它显示了一种模仿Compile
的“传递参考”的方法。关键是,如果我们将编译的函数内联到其他编译函数中(并且可以使用“InlineCompiledFunctions”选项实现),我们可以在内部函数中引用外部函数作用域中定义的变量(因为内联工作的方式) 。这不是一个真正的传递引用,但它仍然允许组合较小块的函数,而没有效率损失(这更符合宏扩展的精神)。我不认为这是记录在案的,并且不知道这是否会留在未来的版本中。无论如何,这是代码:
(* A function to build a binary tree *)
Block[{leftchildren , rightchildren},
makeBSearchTree =
Compile[{{lst, _Real, 1}},
Module[{len = Length[lst], ctr = 1, currentRoot = 1},
leftchildren = rightchildren = Table[0, {Length[lst]}];
For[ctr = 1, ctr <= len, ctr++,
For[currentRoot = 1, lst[[ctr]] != lst[[currentRoot]],(*
nothing *),
If[lst[[ctr]] < lst[[currentRoot]],
If[leftchildren[[currentRoot]] == 0,
leftchildren[[currentRoot]] = ctr;
Break[],
(* else *)
currentRoot = leftchildren[[currentRoot]] ],
(* else *)
If[rightchildren[[currentRoot]] == 0,
rightchildren[[currentRoot]] = ctr;
Break[],
(* else *)
currentRoot = rightchildren[[currentRoot]]]]]];
], {{leftchildren, _Integer, 1}, {rightchildren, _Integer, 1}},
CompilationTarget -> "C", "RuntimeOptions" -> "Speed",
CompilationOptions -> {"ExpressionOptimization" -> True}]];
(* A function to query the binary tree and check for a duplicate *)
Block[{leftchildren , rightchildren, lst},
isDuplicate =
Compile[{{index, _Integer}},
Module[{currentRoot = 1, result = True},
While[True,
Which[
lst[[index]] == lst[[currentRoot]],
result = index != currentRoot;
Break[],
lst[[index]] < lst[[currentRoot]],
currentRoot = leftchildren[[currentRoot]],
True,
currentRoot = rightchildren[[currentRoot]]
]];
result
],
{{leftchildren, _Integer, 1}, {rightchildren, _Integer,
1}, {lst, _Real, 1}},
CompilationTarget -> "C", "RuntimeOptions" -> "Speed",
CompilationOptions -> {"ExpressionOptimization" -> True}
]];
(* The main function *)
Clear[deldup];
deldup =
Compile[{{lst, _Real, 1}},
Module[{len = Length[lst], leftchildren , rightchildren ,
nodup = Table[0., {Length[lst]}], ndctr = 0, ctr = 1},
makeBSearchTree[lst];
For[ctr = 1, ctr <= len, ctr++,
If[! isDuplicate [ctr],
++ndctr;
nodup[[ndctr]] = lst[[ctr]]
]];
Take[nodup, ndctr]], CompilationTarget -> "C",
"RuntimeOptions" -> "Speed",
CompilationOptions -> {"ExpressionOptimization" -> True,
"InlineCompiledFunctions" -> True,
"InlineExternalDefinitions" -> True}];
以下是一些测试:
In[61]:= intTst = N@RandomInteger[{0,500000},1000000];
In[62]:= (res1 = deldup[intTst ])//Short//Timing
Out[62]= {1.141,{260172.,421188.,487754.,259397.,<<432546>>,154340.,295707.,197588.,119996.}}
In[63]:= (res2 = Tally[intTst,Equal][[All,1]])//Short//Timing
Out[63]= {0.64,{260172.,421188.,487754.,259397.,<<432546>>,154340.,295707.,197588.,119996.}}
In[64]:= res1==res2
Out[64]= True
不如Tally
版本快,但也基于Equal
版本,正如我所说,我的观点是说明一种有趣的(IMO)技术。
答案 2 :(得分:5)
对于7之前的Mathematica版本,并且出于一般兴趣,这里有几种实现UnsortedUnion(即DeleteDuplicates)函数的方法。这些是从帮助文档和MathGroup收集的。它们已被调整为接受多个列表,然后加入,类似于Union。
对于Mathematica 4或更早版本
UnsortedUnion = Module[{f}, f[y_] := (f[y] = Sequence[]; y); f /@ Join@##] &
对于Mathematica 5
UnsortedUnion[x__List] := Reap[Sow[1, Join@x], _, # &][[2]]
对于Mathematica 6
UnsortedUnion[x__List] := Tally[Join@x][[All, 1]]
来自Leonid Shifrin的Mathematica 3+(?)
unsortedUnion[x_List] := Extract[x, Sort[Union[x] /. Dispatch[MapIndexed[Rule, x]]]]