如何在熊猫数据框中使用带有任何正则表达式的字符串过滤行

Question

这是针对的后续问题 how to filter rows based on unix based regular expressions passed as an input argument to a data frame column

import numpy as np
import pandas as pd
import os

csvFile = "csv.csv"
csvDelim = '@@@'
 df = pd.read_csv(csvFile, engine="python", index_col=False, delimiter=csvDelim )
df.head()


ID  col_1   
0   ACLKB
1   CLKAA
2   AACLK
3   BBBCLK

我有一个python函数查找

 def find(self, findText, colName exactMatch):

      mask = (mask | (self.df[colName].astype('str') == findText))

现在findText可以 CLK 或？CLK或^ CLK或CLK $等。它可以包含任何正则表达式。现在，如何找到一种通用解决方案，使我的find函数可以找到具有任何正则表达式的字符串

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