根据张量流，tf.data.Dataset是
“数据集可用于将输入管道表示为元素的集合（张量的嵌套结构）和作用于这些元素的转换的“逻辑计划”。”
当我使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices导入数据时
“创建一个数据集，其元素是给定张量的切片。”
但是，我不清楚这些嵌套张量中是否填充有硬拷贝的数据，使用指针访问数据或通过引用工作。我主要担心的是，使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices导入数据是否可以对数据进行硬拷贝，以免出现内存不足的情况。
我尝试通过使用相同的输入数据制作两个tf.data.Datasets来使用小型数据集进行基准测试。我只是查看正在运行的程序使用了多少内存，在某些情况下，它是数据大小的一半，在第二种情况下（使用数据的一半），我得到了奇怪的结果。