通过Series.value_counts（）用归一化的数字设置小数位

Question

我正在尝试获取数据百分比。

    counts  
Win                         
BLUE 90729  
RED  86010

我使用了df['counts'].value_counts(normalize = True)
并返回

86010    0.5
90729    0.5
Name: matchid, dtype: float64

我如何计算它们至少到小数点后两位？

Answer 1

将计数除以它们的总和：

df['counts'] / df['counts'].sum()
#       counts
#Win          
#BLUE  0.51335
#RED   0.48665

在您的原始解决方案中，有一个90729的一个实例和一个86010的一个实例。这就是value_counts对于90729返回1以及对于86010返回1的原因。 （归一化后，两者均精确变为0.5）。

Answer 2

df['perc'] = df['counts'].apply(lambda x: x/np.sum(df['counts']))

输出：

BLUE    0.51335
RED     0.48665