如何为多列使用str.startswith？

Question

我有一个看起来像这样的数据框： my data

我用它来过滤ID以b，c，e，f，5开头并且能够成功执行此操作的用户。

df[df.userA.str.startswith(('b','c','e','f','5'))]

我现在想要对userA和userB列执行相同的操作，并尝试运行失败：

df[[df.userA.str.startswith(('b','c','e','f','5'))] and [df.userB.str.startswith(('b','c','e','f','5'))]]

有什么想法吗？

Answer 1

您不能使用and，因为在Python中，这将返回具有真实性False的 first 操作数（或者在{{1 }}链，最后一个元素）。

不过，您可以将and和&运算符分别用作逻辑和和或来应用多个条件。

因此，您可能需要使用：

|

（这给出了数据帧df[ df.userA.str.startswith(('b','c','e','f','5')) & df.userB.str.startswith(('b','c','e','f','5')) ]的“行”，对于这些数据帧， df和userA均以userB中的字符开头） ;或

('b','c','e','f','5')

（这给出了数据帧df[ df.userA.str.startswith(('b','c','e','f','5')) | df.userB.str.startswith(('b','c','e','f','5')) ]的“行”，对于这些数据帧，至少 {em> df或userA以userB中的字符开头）

有关更多信息，请参见Boolean indexing in the pandas documentation上的文档。