使用Pandas DataFrame创建特定列的热向量

Question

我有一个这样的数据框

   user_id    Amount    Event
1       28        22       e1
2       32        16       e2
3       28        55       e2
4       33        18       e3
5       28        28       e1

我期望输出为

   user_id    e1     e2    e3
1       28    50     55     0
2       32     0     16     0
3       33     0      0    18

输出说明：

它应该以一种热门矢量样式而不是列中的事件名称出现。 而不是一个热向量中的{0,1}，应该有数量（如果存在）。 如果用户为一个事件输入了多个条目，那么总金额应为

。

我试图添加dataframe.get_dummies方法，但是它只是给我一个onevector向量表示形式，而不是其中的数量。

谢谢

Answer 1

您可以使用数据透视表

 install.packages("units", type = "binary")

出局：

pd.pivot_table(df,values='Amount',index='user_id',columns='Event',aggfunc='sum').fillna(0)