这是models.py
class ledger1(models.Model):
User = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL,on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True)
Company = models.ForeignKey(company,on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True,related_name='Companys')
Creation_Date = models.DateField(default=datetime.now)
name = models.CharField(max_length=32,unique=True)
Opening_Balance = models.DecimalField(max_digits=19,decimal_places=2)
Closing_balance = models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2)
class journal(models.Model):
User = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL,on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True)
Company = models.ForeignKey(company,on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True,related_name='Companyname')
Date = models.DateField()
By = models.ForeignKey(ledger1,on_delete=models.CASCADE,related_name='Debitledgers')
To = models.ForeignKey(ledger1,on_delete=models.CASCADE,related_name='Creditledgers')
Debit = models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2,)
Credit = models.DecimalField(max_digits=10,decimal_places=2)
我想使用django查询建立数学方程式,我的方程式结果将显示在ledger1.Closing_Balance字段中
所以我尝试了这个:
@receiver(pre_save, sender=ledger1)
def update_user_closing_balance(sender,instance,*args,**kwargs):
Closing_balance = ledger1.objects.annotate(debitsum=Sum('Debitledgers__Debit')) + instance.Opening_Balance - ledger1.objects.annotate(creditsum=Sum('Creditledgers__Credit'))
instance.Closing_balance = Closing_balance
在Django中可以吗??? 因为如果运行此命令,将会收到不受支持的操作数错误...
是否有其他替代代码?
如果有人知道...请帮助
提前谢谢
答案 0 :(得分:2)
不受支持的操作数异常与查询本身无关,但与您编写的表达式无关:
Closing_balance = (
ledger1.objects.annotate(debitsum=Sum('Debitledgers__Debit')) +
instance.Opening_Balance -
ledger1.objects.annotate(creditsum=Sum('Creditledgers__Credit'))
)
因此,您在此处将QuerySet
与真实值一起添加,这没有任何意义。您可能想使用的是一个.aggregate(..)
,然后将其中包含的值包装起来,例如:
debitsum = ledger1.objects.aggregate(debitsum=Sum('Debitledgers__Debit'))['debitsum']
creditsum = ledger1.objects.aggregate(creditsum=Sum('Creditledgers__Credit'))['creditsum']
Closing_balance = debitsum + instance.Opening_Balance - creditsum
但是,要说的是,使用信号来预先计算聚合通常不是一个好主意。例如,由于journal
对象可以更改其Debit
或Credit
值,并且这不会“触发”信号,因此不会进行任何更新。即使您还为此类事件添加逻辑,信号仍然可能发生,因为例如批量更新将超过信号系统。
通常最好不要存储数据集合,因为这会导致data duplication,就像文章所说的“ 产生冗余和不一致。”。如果要计算这样的聚合,最好在数据库级别使用(物化)视图。
编辑:查询本身似乎没有任何意义。如果您更新ledger
记录,则可以执行过滤并以这种方式计算更新:
@receiver(pre_save, sender=ledger1)
def update_user_closing_balance(sender,instance,*args,**kwargs):
debit = instance.Debitledgers.aggregate(debit=Sum('Debit'))['debit']
credit = instance.Creditledgers.aggregate(credit=Sum('Credit'))['credit']
instance.Closing_balance = instance.Opening_Balance + debit - credit
但这可能仍然不够用,因为您随后需要对日期进行适当的过滤,等等。