在.libsvm格式数据文件上应用机器学习算法

Question

我目前正在处理.libsvm格式的数据集，并且无法在这些数据集上使用不同的机器学习算法，例如kNN，SVM，随机森林。

以.csv格式应用它们很容易，但是该方法不适用于.libsvm文件。

请说明方法。

Answer 1

LIBSVM格式已公开标准化，可以说比csv更好地解析/使用。基本格式可以参见here。

但是您不必自己做。

您可以使用sklearn来阅读这些内容，而它们是load_svmlight_file：

  

将svmlight / libsvm格式的数据集加载到稀疏的CSR矩阵中

但是要使自己熟悉稀疏矩阵，尽管在使用sklearn时，大多数东西都可以工作而无需关心密集与稀疏。

对于这种格式相对于svmlight格式的背景/演变，我了解不多，但是sklearn的文档说它们是相同的，我可以通过经验丰富的ob能够支持所有libsvm datasets来支持这一点。具有上述功能。