因此，在阅读了教程之后，我将RNN模型转换为protobuf并通过tensorflow-serving将其加载到docker容器中。但是我不确定如何为容器配备所需的单词嵌入功能，以便使用python api将文本转换为矢量（我使用Facebook的fasttext进行了计算，将它们存储在.vec文件中，并且一直在调用他们与gensim）。该文档似乎只涉及在C / C ++中创建Servable和Loader。
问题形式：如何使用tensorflow-serving将模型的词嵌入从python加载到docker图像中？
谢谢！