在阅读Elastic文档时，混淆了如何在Lucene中计算IDF。用于IDF计算的部分有两个：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/scoring-theory.html
该术语多久出现在集合中的所有文档中？越频繁，重量越轻。常见的术语（例如和或）对相关性的贡献很小，因为它们出现在大多数文档中，而常见的术语（例如弹性或河马）有助于我们放大最有趣的文档。反向文档频率计算如下：
idf(t) = 1 + log ( numDocs / (docFreq + 1))
术语t的反文档频率（idf）是索引中文档数量的对数，除以包含该术语的文档数量。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/relevance-intro.html 反文档频率 蜜月一词在索引中所有文档的 tweet 字段中出现了多少次？
这是我的问题： 可以说，我已经索引了3个文档，其中包含5个字段，其中doc1中有f1，f2，f3，doc2中有f2，f3，f4，而doc5中有f3，f4，f5。我的查询是针对f2字段的。
numDocs-是所有文档（＃-3）还是仅存在字段的文档（＃-2）？ docFreq-这似乎很清楚。我认为这是该术语与f2字段匹配的文档数。可能是1或2。
希望它们在所有文档中均包含每个字段文字。谢谢