第一个帖子在这里。
我正在研究一个可视化过程,该过程试图比较同一个人的过去和现在的测量结果。我已经使用mtcars
数据框来说明类似的想法。考虑到mpg2
可能是下一年模型的MPG,我使用了mpg
变量的随机增加来创建它。
library(ggplot2)
mtcars$mpg2 <- mtcars$mpg + sample(c(0,1),length(mtcars$mpg), replace = T)
ggplot(data = mtcars) +
geom_point(aes(x = mpg, y = rownames(mtcars) ), col = 'red', size = 2) +
geom_point(aes(x = mpg2,y = rownames(mtcars)), col = 'darkgreen', size = 1)
对于所有意图和目的来说看起来都不错,但确实让我感到困扰的是,微小的点(当前mpg)没有直接集中在较大的点(去年的mpg)上。有没有人遇到这个问题/找到了有效的解决方法?