将元组列表中的对象与数据帧中的对象进行匹配，如果存在匹配项，则创建新列

Question

考虑以下元组列表：

some_strings = [('Name1', 'ABCD', 'DEFG', 'Score=12'),
                ('Name2', 'JKLL', 'RMPQ', 'Score=11')]

以及以下熊猫数据框：

Sequence ID    Left Sequence    Right Sequence
Name1              ABCD             RQLM
Name1              ABCR             PLMT
Name2              JKLL             ZFGQ
Name2              RPLP             FTRD

我试图将元组中的第二个对象与df ['Left Sequence']列进行比较以检查是否完全匹配（不考虑部分匹配），如果匹配发生，则在新列中打印二聚体在df末尾。如果没有发生匹配，我将打印NA。这是我尝试过的代码：

for x in some_strings:
    for y in x:
        df['Dimers'] = df['Left Sequence'].apply(lambda s: 'Dimer' if s == y[1] else 'NA')

我的预期输出：

Sequence ID    Left Sequence    Right Sequence    Dimers
Name1              ABCD             RQLM          Dimer
Name1              ABCR             PLMT           NA
Name2              JKLL             ZFGQ          Dimer
Name2              RPLP             FTRD           NA

我的实际输出（您可能会猜到）：

Sequence ID    Left Sequence    Right Sequence    Dimers
Name1              ABCD             RQLM           NA
Name1              ABCR             PLMT           NA
Name2              JKLL             ZFGQ           NA
Name2              RPLP             FTRD           NA

任何建议都会很棒。

Answer 1

创建布尔型的掩码：我们使用isin创建掩码

mask=df.iloc[:,:-1].apply(tuple,1).isin([x[:-2] for x in some_strings])    
df['Dimer']='NA'
df.loc[mask,'Dimer']='Dimer'        
df
Out[1120]: 
  SequenceID LeftSequence RightSequence  Dimer
0      Name1         ABCD          RQLM  Dimer
1      Name1         ABCR          PLMT     NA
2      Name2         JKLL          ZFGQ  Dimer
3      Name2         RPLP          FTRD     NA