Question

给出图像，我正在尝试对（3 x 3 x 3 x 64）内核进行卷积：

cv2.filter2D(img, -1, np.random.rand(3,3,3,64))

礼物：

错误：/Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/filterengine.hpp:363：错误：（-215）anchor.inside（Rect（0，0，ksize。 width，ksize.height））在函数normalizeAnchor中

实际上在文档中说：

内核 –卷积内核（或更确切地说，是一个相关内核），一个单通道浮点矩阵；如果要将不同的内核应用于不同的通道，请使用split（）将图像拆分为单独的色彩平面，然后分别进行处理。

还有其他可以使2D内核卷积的opencv函数吗？还是我必须做两个应用filter2d的循环？

Answer 1

OpenCV中没有这样的功能-在任何接口或核心C ++库本身中都没有。如果要进行4D卷积，则必须使用linkToDeath()循环遍历4D内核的2D子矩阵，自己手动编写，或使用其他支持它的东西，例如深度学习包或SciPy

我建议您最简单的解决方案，而无需您自己写一个或一个一个地对自己进行攻击，是使用SciPy的cv2.filter2D来执行N维卷积：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.convolve.html。请记住，图像和内核都必须具有相同数量的尺寸，因此，您的图像也应该是4D。

Answer 2

顾名思义，OpenCV函数 cv2.filter2D（）假设2D img和2D内核。除此之外，还必须使用循环。例如，以下运行无错误，

import cv2
import numpy as np

# read an rgb image
img = cv2.imread('fig1.png')

# filter the first channel (blue)
out0 = cv2.filter2D( img[:,:,0], -1, np.random.rand(3,3))

请参阅cv2.filter2D()

上的文档

在opencv中使用4D内核进行图像卷积

2 个答案: