我有一个列表为c4_leaves = [56,78,90,112]
。我正在尝试使用c4_leaves
中的这些元素作为节点来创建完整的图形。这是我尝试过的;
V_ex = c4_leaves
G_ex = nx.Graph()
G_ex.add_nodes_from(V_ex)
G_ex = nx.complete_graph(4)
for u,v in G_ex.edges():
G_ex[u][v]['distance'] = distance(points33, u, v)
然后上图的最小生成树为:
T_ex= nx.minimum_spanning_tree(G_ex, weight='distance')
F_ex = list(T_ex.edges())
当我绘制G_ex
时,它给了我正确的图形,但是当我打印最小生成树的细节时,它显示了T_ex.nodes() = [0,1,2,3,56,78,90,112]
。
有人可以告诉我我正在做的错误吗?
答案 0 :(得分:0)
命令G_ex = nx.complete_graph(4)
创建了一个完整的图形G
,其节点分别为0、1、2和3。您可以向G
添加更多图形,但是它具有这些节点。
答案 1 :(得分:0)
与其使用 @Override
public void onResponse(Call<JSONResponse> call, Response<JSONResponse> response) {
JSONResponse jsonResponse = response.body();
data = new ArrayList<>(Arrays.asList(jsonResponse.getResult()));
if (data != null){
for (int i = 0; i<data.size(); i++) {
data.setSerialNumber(i);}}
madapter = new RecyclerAdapter(data);
recyclerView.setAdapter(madapter);
}
(它会与其他节点生成一个新的完整图形),而是按照以下步骤创建所需的图形:
Product product = new Product();
product.Name = "Apple";
product.Expiry = new DateTime(2008, 12, 28);
product.Sizes = new string[] { "Small" };
string json = JsonConvert.SerializeObject(product);
// {
// "Name": "Apple",
// "Expiry": "2008-12-28T00:00:00",
// "Sizes": [
// "Small"
// ]
// }
对于有向图,请使用:
complete_graph
答案 2 :(得分:0)
这是一个古老的问题。但是,我仍然要投入两分钱。我面临着同样的问题。我不确定实际问题的阻塞点是什么,但是我会写下我所做的事情。
因此,我想创建一个包含四个节点(56、78、90和112)的完整图形。我有一个清单。我查看了<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Unlisted Games</title>
<style>
h1{
text-align:center;
font-family: Verdana, Geneva, Tahoma, sans-serif;
}
a{
color: black;
font-size: 30px;
}
.vertical-align {
display: inline
}
</style>
</head>
<body>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/1.1.9/p5.js"></script>
<script src="background.js"></script>
<h1>Unlisted Games</h1>
<ul>
<li><a href="Website.com">Capture the Flag</a></li>
<li><a href="REEEEEEEEEEE.com">Flappy Bird</a></li>
<li><a href="google.net">Snake</a></li>
</ul>
</body>
</html>
的定义,这就是我所看到的
complete_graph
这意味着它可以使用迭代器。本着同样的精神,我尝试了以下代码
Signature: nx.complete_graph(n, create_using=None)
Docstring:
Return the complete graph `K_n` with n nodes.
Parameters
----------
n : int or iterable container of nodes
If n is an integer, nodes are from range(n).
If n is a container of nodes, those nodes appear in the graph.
create_using : NetworkX graph constructor, optional (default=nx.Graph)
Graph type to create. If graph instance, then cleared before populated.
Examples
--------
>>> G = nx.complete_graph(9)
>>> len(G)
9
>>> G.size()
36
>>> G = nx.complete_graph(range(11, 14))
>>> list(G.nodes())
[11, 12, 13]
>>> G = nx.complete_graph(4, nx.DiGraph())
>>> G.is_directed()
True
因此,您就可以从列表中构建出完整的图形。
我希望这能回答问题。