Question

假设我有一个将Python数据类型转换为Postgres数据类型的函数，

def map_type(input):
    if isinstance(input, int):
        return MyEnum(input)
    elif isinstance(input, str):
        return MyCustomClass(str)

我可以输入以下提示：

def map_type(input: Union[int, str]) -> Union[MyEnum, MyCustomClass]: ...

但是，即使它是正确的，下面的代码也无法进行类型检查：

myvar = map_type('foobar')
print(myvar.property_of_my_custom_class)

完整示例（工作代码，但类型提示错误）：

from typing import Union
from enum import Enum


class MyEnum(Enum):
    VALUE_1 = 1
    VALUE_2 = 2


class MyCustomClass:

    def __init__(self, value: str) -> None:
        self.value = value

    @property
    def myproperty(self) -> str:
        return 2 * self.value


def map_type(value: Union[int, str]) -> Union[MyEnum, MyCustomClass]:

    if isinstance(value, int):
        return MyEnum(value)
    elif isinstance(value, str):
        return MyCustomClass(value)
    raise TypeError('Invalid input type')


myvar1 = map_type(1)
print(myvar1.value, myvar1.name)

myvar2 = map_type('foobar')
print(myvar2.myproperty)

我知道我可以将映射分为两个函数，但目的是拥有一个通用的类型映射函数。

我也在考虑使用类和多态性，但是那我将如何键入提示最顶层的类方法呢？因为它们的输出类型取决于具体的实例类型。

Answer 1

这正是function overloads的目的。

简而言之，您可以执行以下操作：

from typing import overload

# ...snip...

@overload
def map_type(value: int) -> MyEnum: ...

@overload
def map_type(value: str) -> MyCustomClass: ...

def map_type(value: Union[int, str]) -> Union[MyEnum, MyCustomClass]:
    if isinstance(value, int):
        return MyEnum(value)
    elif isinstance(value, str):
        return MyCustomClass(value)
    raise TypeError('Invalid input type')

现在，当您执行map_type(3)时，mypy将了解返回类型为MyEnum。

在运行时，唯一要运行的功能是最后一个功能-前两个功能完全被覆盖和忽略。

如何键入一个提示函数，其中返回类型取决于参数的输入类型？

1 个答案: