这是完整的解释

Question

我有一个带两个节点的卡桑德拉群集。我已经设置了spark作业，可以从具有3651568个键的cassandra集群中进行查询。

import com.datastax.spark.connector.rdd.ReadConf
import org.apache.spark.sql.cassandra
import org.apache.spark.sql.SparkSession

val conf = new SparkConf(true).set("spark.cassandra.connection.host", "hostname)
val sc = new SparkContext(conf)

val spark = SparkSession.builder().master("local").appName("Spark_Cassandra").config("spark.cassandra.connection.host", "hostname").getOrCreate()
val studentsDF = spark.read.cassandraFormat("keyspacename", "tablename").options(ReadConf.SplitSizeInMBParam.option(32)).load()
studentsDF.show(1000)

我能够查询前1000行，但无法找到从1001th行到第2000行的读取方式，因此我可以使用spark作业从Cassandra表中批量读取数据。

根据我开始使用Java驱动程序的建议

这是完整的解释

我必须使用datastax Java驱动程序从cassandra数据库中查询。我正在使用datastax Java驱动程序版本cassandra-java-driver-3.5.1和apache-cassandra版本apache-cassandra-3.0.9，并且我尝试通过安装罐子来解决依赖关系还检查了yaml文件seed，listen_address和rpc_address都指向我的主机，并且start_native_transport设置为true 这是我的Java代码，用于建立与cassandra数据库的连接

import java.net.InetAddress;
  import com.datastax.driver.core.Metadata;
  import java.net.UnknownHostException;
  import com.datastax.driver.core.Cluster;
  import com.datastax.driver.core.Cluster.Builder;
  import com.datastax.driver.core.Session;
  import com.datastax.driver.core.ResultSet;
  import com.datastax.driver.core.Row;
public class Started {
    public void connect()
    {
     try
       {
         Cluster cluster;
         Session session;
         cluster = Cluster.builder().addContactPoints("***.***.*.*").build();
       cluster.getConfiguration().getSocketOptions().setReadTimeoutMillis(2000);
         System.out.println("Connected to cluster:");
         session= cluster.connect("demo");
         Row row = session.execute("SELECT ename FROM demo.emp").one();
         System.out.println(row.getString("ename"));
         cluster.close();
        }
          catch (Exception e) {
              e.printStackTrace();
              }
           }
    public static void main(String[] args)
     {
       Started st = new Started();
       st.connect();
       }
          }

`

我在cassandra集群中只有一个节点，它已经启动并正在运行。我也可以在9042端口上使用它。到目前为止一切顺利，但是当我运行我的Java程序时，却收到此错误或异常消息...

Connected to cluster:
`

com.datastax.driver.core.exceptions.NoHostAvailableException: All host(s) tried for query failed (tried: /***.***.*.*:9042 (com.datastax.driver.core.exceptions.TransportException: [/***.***.*.*:9042] Cannot connect))
            at com.datastax.driver.core.ControlConnection.reconnectInternal(ControlConnection.java:232)
            at com.datastax.driver.core.ControlConnection.connect(ControlConnection.java:79)
            at com.datastax.driver.core.Cluster$Manager.negotiateProtocolVersionAndConnect(Cluster.java:1631)
            at com.datastax.driver.core.Cluster$Manager.init(Cluster.java:1549)
            at com.datastax.driver.core.Cluster.init(Cluster.java:160)
            at com.datastax.driver.core.Cluster.connectAsync(Cluster.java:342)
            at com.datastax.driver.core.Cluster.connect(Cluster.java:292)
            at Started.connect(Started.java:22)
            at Started.main(Started.java:34)

`

任何人都可以帮忙！

Answer 1

这可能不适合Spark。例如显示只显示1000条记录，但不能保证记录的顺序。多次调用可能会产生不同的结果。

如果您想分页浏览，最好的选择是在Spark中以本地迭代器的形式获取结果，但这又不是最好的方法。 Spark是一个用于处理远程集群上的数据的系统。这意味着您需要在数据框api中进行处理。

如果您真的只想缓慢地翻阅记录，则可以使用toLocalIterator将批次抓回驱动程序机器（不推荐）。但是，只需使用Java驱动程序执行Select（*），就可以完成类似的操作。返回给您的结果集迭代器将在您逐步浏览结果时自动浏览结果。

使用Java驱动程序分页的示例

https://docs.datastax.com/en/developer/java-driver/3.2/manual/paging/

ResultSet rs = session.execute("your query");
  for (Row row : rs) {
  // Process the row ...
  // By default this will only pull a new "page" of data from cassandra
  // when the previous page has been fully iterated through. See the
  // docs for more details    
}

使用Spark远程处理数据的示例

RDD Docs for Cassandra Dataframe Docs for Cassandra // RDD API sparkContext.cassandraTable（“ ks”，“ tab”）。foreach（row => // processRow）

//Dataframe API - although similar foreach is available here as well
spark.read.format("org.apache.spark.sql.cassandra")
  .load()
  .select(//do some transforms)
  .write(//pickoutput of request)

用于localIterator的示例，可能是最不相关的方法

Why you might want to do this with an example

// This reads all data in large blocks to executors, those blocks are then pulled one at a time back to the Spark Driver.
sparkContext.cassandraTable("ks","tab").toLocalIterator

Answer 2

这是驱动程序兼容性的问题。最初我使用cassandra-java-driver-3.5.1和apache-cassandra-3.0.9。切换到cassandra-java-driver-3.0.8和apache-cassandra-3.0.9 并安装几个jar文件：slf4j-log4j12-1.7.7.jar，log4j-1.2.17.jar，netty-all-4.0.39.Final.jar .. 对我有用：）

cassandra Java驱动程序连接抛出noHostAvailableException

这是完整的解释

2 个答案:

使用Java驱动程序分页的示例

使用Spark远程处理数据的示例

用于localIterator的示例，可能是最不相关的方法