首先，我无法理解聚合函数和cbind，我需要解释非常简单的单词，其次，我有数据
permno number mean std
1 10107 120 0.0117174000 0.06802718
2 11850 120 0.0024398083 0.04594591
3 12060 120 0.0005072167 0.08544500
4 12490 120 0.0063569167 0.05325215
5 14593 120 0.0200060583 0.08865493
6 19561 120 0.0154743500 0.07771348
7 25785 120 0.0184815583 0.16510082
8 27983 120 0.0025951333 0.09538822
9 55976 120 0.0092889000 0.04812975
10 59328 120 0.0098526167 0.07135423
我需要通过
处理data_processed2 <- aggregate(cbind(return)~permno, Data_summary, median)
我无法理解此命令，请向我解释非常简单，谢谢！
答案 0 :(得分：0)
<?php
$date = $start;
while(strtotime($date) <= strtotime($end)) {
$day_num = date('d', strtotime($date));
$day_name = date('l', strtotime($date));
$date = date("Y-m-d", strtotime("+1 day", strtotime($date)));
echo "<td class='$day_num $day_name'><input type='checkbox' class='uk-checkbox'></td>";
};
?>
将两个或多个表（数据框）并排放置，然后将它们组合成一个大表。因此，例如，如果您有一个表包含A，B和C列，而另一个表包含D和E列，则在cbind之后，您将有一个包含五列的表：A，B，C，对于行的D和E，cbind假定所有表的顺序相同。
正如Rui所指出的那样，在您的示例中cbind不会执行任何操作，因为cbind不是表，即使它是表，也只是一件事。
return生成一个表，将其除以某个变量，然后计算每个组中一个变量的统计信息。例如，如果我有按月和月中某一天的销售数据，则可以按月进行汇总，并计算每个月的每日平均销售量。
您提供的命令使用以下语法：
aggregate变量（aggregate(VARIABLES~GROUPING, DATA, FUNCTION)
-没什么意义）是要为其计算统计信息的所有变量的列表
分组（cbind(return)）是一个变量，通过它您可以将数据分为几组（在示例数据中，您提供的每一行对此变量都有唯一的编号，因此也没有任何意义）。
数据是您正在使用的数据框。
函数是中位数。
因此，此调用会将Data_summery分为pernmo相同的组，并计算每列的中位数。
使用您提供的数据，基本上可以得到相同的表，因为您将数据按每行一组进行分组...-实际上，由于您的变量是一个空组，因此我可以告诉你，你什么也得不到。