如何根据熊猫中的价值计数列出价值

Question

我有一个这样的数据框

   name
    a
    s
    d
    a
    s
    d
    f
    a
    s
    a
    s

我最终需要根据价值计数获得前3个值。我确实获得了价值计数。我曾经使用过data2['name'].value_counts(sort=True,ascending=False)。 但是，除了值计数之外，我还需要前3个名称值。即，

[a,s,d]

Answer 1

函数Series.value_counts具有默认参数sort=True和ascending=False，因此应省略。然后通过索引过滤index值并转换为list：

L = data2['name'].value_counts().index[:3].tolist()
print (L)
['a', 's', 'd']

另一种解决方案：

from collections import Counter
L = [i for i, j in Counter(data2['name']).most_common(3)]
print (L)
['a', 's', 'd']

Answer 2

您还可以使用Series.nlargest，因此排序参数无关紧要：

data2['name'].value_counts().nlargest(3).index