Question

我有下面的数据文件，我想删除第一列中包含“ 30”数字的整行。此号码始终处于此位置。

我想的是读取文件并用第一列创建一个列表并检查列表中的每个项目是否都存在这个数字“ 30”，然后删除给出索引的整行。

但是我不确定如何进行。

请让我知道您的想法。

这是我到目前为止尝试过的：

  f = open("file.txt","r")
    lines = f.readlines()
    f.close()
    f = open("file.txt","w")

    for line in lines:
      if line!="30"+"\n": 
        f.write(line)

    f.close()

Answer 1

f = open("file.txt", "r")
lines = f.readlines()
f.close()
f = open("file.txt", "w")

for line in lines:
    if '30' not in line[4:6]:
        f.write(line)

f.close()

尝试一下

Answer 2

如果您愿意使用熊猫，则可以分三行进行：

import pandas as pd

# Read in file
df = pd.read_csv("file.txt", header=None, delim_whitespace=True)

# Remove rows where first column contains '30'
df = df[~df[0].str.contains('30')]

# Save the result
df.to_csv("cleaned.txt", sep='\t', index=False, header=False)

可以轻松扩展此方法以执行其他类型的过滤或处理数据。

Answer 3

您可以使用的一种方法是使用开头捕获30个正则表达式的方式是这样的：

import re
f = open("file.txt", "r")
lines = f.readlines()
f.close()
f = open("file.txt", "w")
for line in lines:
    if re.search(r'^\d*30',line):
        f.write(line)
f.close()

希望它运作良好。

删除包含关键数字序列的特定行python

3 个答案: