Question

我想将数据列表追加到数据框，以便该列表出现在列中，即：

#Existing dataframe:
[A, 20150901, 20150902
 1  4  5
 4  2  7]

#list of data to append to column A:
data = [8,9,4]

#Required dataframe
[A, 20150901, 20150902
 1  4  5
 4  2  7
 8, 0  0
 9  0  0
 4  0  0]

我正在使用以下内容：

df_new = df.copy(deep=True)
#I am copying and deleting data as column names are type Timestamp and easier to reuse them
df_new.drop(df_new.index, inplace=True)
for item in data_list:
    df_new = df_new.append([{'A':item}], ignore_index=True)
df_new.fillna(0, inplace=True) 
df = pd.concat([df, df_new],  axis=0, ignore_index=True)

但是循环执行此操作效率低下，而且我得到以下警告：

Passing list-likes to .loc or [] with any missing label will raise
KeyError in the future, you can use .reindex() as an alternative.

关于如何克服此错误并一次性添加2个数据框的任何想法？

Answer 1

我认为需要concat个新的DataFrame，其列为A，然后如果想要相同的列顺序，则需要reindex，最后用fillna替换缺失的值：

data = [8,9,4]
df_new = pd.DataFrame({'A':data})

df = (pd.concat([df, df_new], ignore_index=True)
        .reindex(columns=df.columns)
        .fillna(0, downcast='infer'))
print (df)
   A  20150901  20150902
0  1         4         5
1  4         2         7
2  8         0         0
3  9         0         0
4  4         0         0

Answer 2

我想，你可以做这样的事情。

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
df2 = pd.DataFrame({'A':[8,9,4]})
df.append(df2).fillna(0)

    A    B
0   1   2.0
1   3   4.0
0   8   0.0
1   9   0.0
2   4   0.0

Answer 3

也许您可以通过以下方式做到这一点：

function AsDownload() {
  window.open("https://alexanderhawking.itch.io/asteroid-racer", "_blank");
};

将一栏数据追加到现有数据框

3 个答案: