使用groupby后如何排序值并选择最频繁的值？

Question

因此，实际上有两个问题，第一个是如何进行排序？我试图在.mean（）之后添加sort_value（），但是它不起作用。

第二个问题是我可以使用.mean（）来获取groupby之后的价格平均值。如何获得最频繁的一个？例如，如果100是Allson地区最频繁的价格，我想得到100。

预先感谢您的帮助。

Answer 1

对于问题1，df.groupby('neighourhood_cleansed').apply(pd.DataFrame.sort_values, 'price')。进行分组依据之后，我们将对group_by数据框对象进行排序，因此我们使用apply来表示我们对列价格进行了排序。

对于问题2，请尝试df['col'].mode()。

df.groupby('...').apply(pd.DataFrame.mode, 'col_name')将在分组后工作。

Answer 2

问题1：

df.groupby('neighourhood_cleansed').apply(pd.DataFrame.sort_values, 'price')

groupby + apply +以上排序

问题2：

df['col'].mode()

mode for