Question

我在R中使用PRROC程序包绘制软标签分类器的ROC曲线。以下是6个测试数据点的分类器输出：

          class o   class 1    True class 

            0.52      0.48          1           
            0.02      0.98          1           
            0.7       0.3           0         
            0.65      0.35          0       
            0.05      0.95          1
            0.12      0.88          0
            0.20      0.80          1

每一行对应一个数据点。第一列是数据点属于类别0的概率，第二列是数据点属于类别1的概率。这两个概率加起来为1。第三列是我自己添加的，是数据点所属的真实类。

当我在R中使用包'PRROC'时，我首先创建了一个包含以下内容的文件：

            0.48          1           
            0.98          1           
            0.7           0         
            0.65          0       
            0.95          1
            0.12          0
            0.80          1

在文件中，每一行都对应一个测试数据点。第一列是数据点属于真实类的概率，第二列是数据点属于真实类的概率。

然后我提取以下命令：

pile <- read.delim("/path/to/the/file", header=FALSE, sep="\t", quote="", dec=NULL)


pr <- pr.curve(scores.class0=pile[,1], weights.class0=pile[,2], curve =TRUE)

plot(pr)

但是我有一个奇怪的情节。有人可以帮我解决这个问题吗？而且我不理解软标签中分类得分的术语和weights.class0的术语之间的区别（每个数据点属于肯定类的概率）。就我而言，分类分数和weights.class0是什么？

如何在R的prroc包中设置'scores.class0'

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