Question

假设我有一个数据框A，一个数据框B，一个数据框C，其中包含以下数据：

数据框A：

Name   |  ID | Birthda  | Age   | Hobbies| WebPage |  
 ------|-----|----------|-------|--------|---------|-- 
  ...  | ... | ...      | ...   | ...    | ...     |  
  ...  | ... | ...      | ..... | ....   | ....    |  
  ...  | ..  | ...      | ...   | ...    | .....   |

数据框B

 Name  | Experience | Places | Foods | Languages 
 ------|------------|--------|-------|----------- 
  ...  | .......    | ...... | ..... | .......   
  ...  | .....      | .....  | ..... | ......    
  ...  | ...        | ....   | ....  | .....     
       |            |        |       |

数据框C

Actor   | Movies | Places | Date | Animals | Music 
 -------|--------|--------|------|---------|------- 
  ...   | ....   | ....   | ...  | ....    | ....  
  ....  | ....   | ....   | .... | ....    | ....

所以，我只对headers（列名）感兴趣，我需要创建一个csv，其中包含数据框的名称作为csv文件头，并且将头作为每个csv列的元素。 csv文件必须如下所示：

DataframeA   | DataframeB | DataframeC  |  
 ------------|------------|------------|-- 
  Name       | Experience | Actor      |  
  ID         | Name       | Movies     |  
  Birthday   | Places     | Places     |  
  Age        | Foods      | Date       |  
  Hobbies    | Languages  | Animals    |  
  WebPage    |            | Music      |

Answer 1

简单

pd.DataFrame({'DataFrame A': dfa.columns, 
              'DataFrame B': dfb.columns, 
              'DataFrame C': dfc.columns}).to_csv('file.csv')

如果您有相同的长度。

对于不同的长度，

pd.DataFrame([dfa.columns, 
              dfb.columns, 
              dfc.columns], index=['DataFrame A', 'DataFrame B', 'DataFrame C']).T.fillna('').to_csv('file.csv')

如何从熊猫中的多个数据框创建Csv文件，并以数据框的名称作为每一列的标题？

1 个答案: