Question

我有两个数据框df和df1。

主要数据帧如下：
DF：

    start   end price
0   A   Z   1
1   B   Y   2
2   C   X   3
3   A   Z   4
4   D   W   5

第二个DataFrame：
DF1：

start   end price
    0   A   Z   100
    1   B   Y   200

我希望主数据框df根据df1的开始和结束来更新“价格”列中的值。它应更新与df1中具有相同开始和结束的所有行的列值。 DF：

start   end price
0   A   Z   100
1   B   Y   200
2   C   X   3
3   A   Z   100
4   D   W   5

（df中的所有A-Z和B-Y都应更新）。反正我能得到这个输出吗？实际上，datframe具有更多列，但是我只想更新一列（例如，“价格”）。

Answer 1

首先，您可以合并：

s = df1.merge(df2, left_on=['start', 'end'], right_on=['start', 'end'], how='left')

然后，您可以fillna并为所需的列编制索引：

s.assign(price=s.price_y.fillna(s.price_x))[['start', 'end', 'price']]

  start end  price
0     A   Z  100.0
1     B   Y  200.0
2     C   X    3.0
3     A   Z  100.0
4     D   W    5.0

Answer 2

使用update

df=df.set_index(['start','end'])
df.update(df1.set_index(['start','end']))
df.reset_index()
Out[99]: 
  start end  price
0     A   Z  100.0
1     B   Y  200.0
2     C   X    3.0
3     A   Z  100.0
4     D   W    5.0

Answer 3

`merge`

df.drop('price', 1).merge(df1, 'left').fillna(df)

  start end  price
0     A   Z  100.0
1     B   Y  200.0
2     C   X    3.0
3     A   Z  100.0
4     D   W    5.0

我将在['start', 'end']上进行合并，而讨厌的price将会妨碍我。所以，我放下它。
我需要保留df索引，因为我重复了'A'和'Z'。因此，我使用'left' merge
现在可以使用df

根据另一个数据帧中的值从一个数据帧中选择行，并根据第二个数据帧中的值更新其中一个列

3 个答案:

`merge`