如何在matplot / python中绘制这样的图？

Question

我有一个这样的字典，想要可视化某个流媒体的在线时间。

{1: ['2018-09-20 20:40:50', '2018-09-20 21:11:14'], 2: ['2018-09-20 12:45:44', '2018-09-20 13:22:24']}

我做了一张漂亮的画，向您展示我需要哪种图表。

由于我是python的初学者，所以我不知道如何用matplot进行绘制。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您想要绘制的内容似乎类似于甘特图。 您可以在this link

上看到有关使用matplot绘制甘特图的绝佳示例

Answer 2

这里是一个例子。甘特图的技巧是计算原点和您希望其发生的时间之间的偏移。参见下面的代码并提供一些注释。

import datetime
from matplotlib import pyplot as plt
data = {1: ['2018-09-20 20:40:50', '2018-09-20 21:11:14'], \
 2: ['2018-09-20 12:45:44', '2018-09-20 13:22:24']}

fig, ax = plt.subplots() # open figure; create axis
ylabels = [] # extract the dates
yticks  = [] # track the position on the y-axis
for k, v in data.items():
    # extract the time > see python docs for meaning of the symbols
    times = [datetime.datetime.strptime(i, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for i in v] 
    offset= times[0].hour # offset from the left
    delta = times[1].hour - times[0].hour # compute stream time
    ax.barh(k, delta, left = offset, align = 'center') # plot
    ylabels.append(v[0].split(' ')[0]) # extract date
    yticks.append(k)
# format figure
ax.set(**dict(xlabel = 'Time[hour]', xlim = (0, 24), \
              yticks = yticks, yticklabels = ylabels))
fig.show()

Answer 3

Plotly如果您不仅限于Matplotlib，还可以使用交互式甘特图。

import plotly.plotly as py
import plotly.figure_factory as ff

df = [dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28'),
      dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15'),
      dict(Task="Job C", Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30')]

fig = ff.create_gantt(df)
py.iplot(fig, filename='gantt-simple-gantt-chart', world_readable=True)

Output