我正在尝试从tif或tiff图像文件中读取文本。这些文件有多个页面。
当我打印数组时,我只会得到true,然后没有文本。但是,当我使用.png文件时,我可以打印文本。
下面是我的代码。
from PIL import Image, ImageSequence
import pytesseract
from pytesseract import image_to_string
import numpy as np
import cv2
test = Image.open(r'C:\Python\BG36820V1.tiff')
#test1 = Image.open(r'C:\Users\Documents\declaration.png')
testarray = np.array(test)
print(testarray)
print(pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(testarray))
这是测试文件的输出:
[[ True True True ... True True True]
[ True True True ... True True True]
[ True True True ... True True True]
...
[ True True True ... True True True]
[ True True True ... True True True]
[ True True True ... True True True]]
但是这在test1上可以正常工作。
[[[242 242 242 255]
[242 242 242 255]
[242 242 242 255]
...
[242 242 242 255]
[242 242 242 255]
[242 242 242 255]]
[[182 180 182 255]
[182 180 182 255]
[182 180 182 255]
...
[182 180 182 255]
[182 180 182 255]
[182 180 182 255]]
g Request 4042337300021 submitted sucessfully
x
TYPE
我尝试使用opencv读取tiff文件,但格式不支持。
如何从tiff或tif文件中打印文本。
有什么建议吗?
关于, 仁。
答案 0 :(得分:0)
修改了我的整个代码,并将tiff文件转换为jpeg文件,它能够读取文本。
from PIL import Image, ImageSequence
import pytesseract
from pytesseract import image_to_string
import numpy as np
import cv2
import os
yourpath = r'C:\Python\'
for root, dirs, files in os.walk(yourpath, topdown=False):
for name in files:
print(os.path.join(root, name))
if os.path.splitext(os.path.join(root, name))[1].lower() == ".tiff":
if os.path.isfile(os.path.splitext(os.path.join(root, name))[0] + ".jpg"):
print ("A jpeg file already exists for %s" % name)
# If a jpeg is *NOT* present, create one from the tiff.
else:
outfile = os.path.splitext(os.path.join(root, name))[0] + ".jpg"
try:
im = Image.open(os.path.join(root, name))
print ("Generating jpeg for %s" % name)
im.thumbnail(im.size)
im.save(outfile, "JPEG", quality=100)
except Exception as e:
print (e)
test = Image.open(r'C:\Python\BG96254V1.jpeg')
testarray = np.array(test)
print(testarray)
print(pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(testarray)))
这仅读取第一页而不是页面列表。有关如何进行此更改以阅读所有页面的任何建议。
谢谢。