我有以下代码:
import sqlite3
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
db = sqlite3.connect('/etc/db.sqlite')
@app.route('/')
def handle():
# run a query and return a response
if __name__ == '__main__':
app.run('0.0.0.0', 8080, debug=True)
但是,当我尝试在请求处理程序中对数据库对象执行某些操作时,我从sqlite3收到以下异常,因为它不是线程安全的库,并且查询是从Flask产生的另一个线程运行的,而不是来自主线程:
sqlite3.ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread.The object was created in thread id 139886422697792 and this is thread id 139886332843776
我知道执行此操作的“正确”方法是具有创建sqlite3.Connection
对象实例并将其存储在Flask g
全局实例中的功能,如下所示:{ {3}}。但是,在生产环境中运行此应用程序时,我使用gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8080 app:app
,并且在那里工作正常,因为在这种情况下,线程是在开始时生成的。
尽管Flask g
全局方法在所有情况下都有效,但我真的想避免在每个请求中创建和销毁sqlite3.Connection
对象的开销。因此,我想在Flask中禁用线程,以便上面的代码可以运行而不会引起问题。
但是,即使将以上代码的最后一行更改为app.run(..., threaded=False)
,也无法避免此错误。似乎Flask仍然产生了一个用于处理请求的线程。
那么,如何禁用Flask的线程?
答案 0 :(得分:2)
请勿在烧瓶中直接使用sqlite3
模块。使用Flask_sqlalchemy
尝试在没有它的sqlite上建立数据库时遇到很多麻烦。一旦我进行了切换,那就太容易了。您也可以连接到多种类型的SQL数据库!
烧瓶sqlalchemy:
http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/
真的是烧瓶的最佳指南:
https://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-iv-database
答案 1 :(得分:1)
使用scoped_session可以避免这种情况:
session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))()