我在SQL Server中有一个表，有大约600万条记录。我的问题是我正在使用Python（具有levenshtein距离）运行模糊的模糊逻辑，以获取与以下字符串进行比较的比率：
token_sort_ratio(string1,string2)
它位于for loop内，并将比率插入相应列的每一行（“分数”）。
问题是需要大约4个小时来处理所有记录，我想知道它是否正常，或者是否存在可以在更短的时间内处理那么多记录的更好的选择（大数据或其他方法）？
注意：我想使用带有levenshtein距离的Fuzzy Wuzzy逻辑。
注2：我不把代码放在这里，因为它很大，但是逻辑是：
for (~6 millions)
score = token_sort_ratio
insert value on the table