Question

我试图让我的spark应用程序登录自己的日志文件，我不希望我的所有东西都与Spark的东西混在一起，这是不可读的。

由于Spark库的兼容性，我放弃使用Logback，所以我选择了log4j。我在Java应用程序的src / main / resources中创建了自定义log4j.properties，但是当我启动jar的spark-submit时，所有日志都写入了Spark的工作日志文件中。它接缝了罐子中的自定义log4j.properties，被忽略了。

这是命令：

./spark-submit --jars /home/user/LIBRERIE/ORACLE/ojdbc8.jar,\
/home/user/.m3/repository/org/mongodb/spark/mongo-spark-connector_2.11/2.3.0/mongo-spark-connector_2.11-2.3.0.jar,\
/home/user/.m3/repository/org/mongodb/mongo-java-driver/3.8.1/mongo-java-driver-3.8.1.jar,\
/home/user/.m3/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar \
--class my.pkg.common.SparkHandlerStandalone \
--master  spark://162.16.215.59:7077 \
--deploy-mode cluster \
/home/user/NetBeansProjects/SparkScala/target/SparkScala-1.0-SNAPSHOT.jar

我的log4j.properties：

log4j.rootLogger=DEBUG, file

log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=/home/user/TEMP/Spark/sparkapp.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=5MB
log4j.appender.file.MaxBackupIndex=10
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5p %c{1}:%L - %m%n

有人知道我如何分开两个日志吗？

Answer 1

请为log4j属性文件中的自定义日志创建其他类别。

log4j.appender.customLog=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.customLog.File=/home/user/TEMP/Spark/sparkapp.log
log4j.appender.customLog.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.customLog.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5p %c{1}:%L - %m%n

log4j.category.customLog=INFO, debugLog
log4j.additivity.customLog=false

在应用程序代码中，如下配置记录器

static final Logger customLog = Logger.getLogger("customLog");
customLog.info("Test msg")

确保在extraJava选项中设置了自定义的log4j属性。

spark.executor.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=/home/hadoop/spark-conf/log4j.properties

spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.configuration=/home/hadoop/spark-conf/log4j.properties

Spark应用程序记录器

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