我有两个带有等效密钥的小工具(西班牙和加拿大),我正尝试通过“国家/地区”加入它们。它们是这样的:
Country stratum oecd schoolID studentID booklet q q_1 q_2 q_3 q_4
q_5 q_6 q_7 q_8 q_9
<chr> <chr> <int> <chr> <chr> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
<int> <int> <int> <int> <int>
1 ESP ESP1633 1 0000001 00005 5 NA 0 NA 1 0 0 1 0 0 NA
2 ESP ESP1633 1 0000001 00014 5 NA 0 NA 1 1 1 2 0 1 NA
3 ESP ESP0306 1 0000002 00040 5 NA 0 NA 1 0 1 2 0 1 NA
4 ESP ESP0306 1 0000002 00041 5 NA 0 NA 1 0 1 2 0 1 NA
5 ESP ESP1633 1 0000003 00062 5 NA 0 NA 0 1 1 2 0 0 NA
6 ESP ESP1427 1 0000004 00102 5 NA 0 NA 0
Country stratum oecd schoolID studentID booklet q q_1 q_2 q_3 q_4
q_5 q_6 q_7 q_8 q_9
<chr> <chr> <int> <chr> <chr> <int> <int> <int> <int> <int>
<int> <int> <int> <int> <int> <int>
1 CAN CAN0762 1 0000001 00014 5 NA 0 NA 1 1 1 2 1 1 NA
2 CAN CAN0762 1 0000001 00020 5 NA 0 NA 1 1 1 2 1 0 NA
3 CAN CAN0542 1 0000002 00039 5 NA 0 NA 1 0 1 2 1 1 NA
4 CAN CAN0652 1 0000003 00061 5 NA 0 NA 1 1 1 2 0 1 NA
5 CAN CAN0652 1 0000003 00063 5 NA 0 NA 1 0 1 2 2 1 NA
6 CAN CAN0652 1 0000004 00078 5 NA 0 NA 0 0 1 1 0 1 NA
当我尝试
combo<-inner_join(spain,canada,by='Country')
或
spain%<%
innerjoin(canda,by='Country')
我得到的结果是
A tibble: 0 x 227
# ... with 227 variables: Country <chr>, stratum.x <chr>, oecd.x <int>,
请帮助!我的直觉是,小标题应该是大约3500行(西班牙+加拿大的总值),我希望得到它,以便西班牙和加拿大的所有值都在一个小标题中,以便最终我可以执行差异项目功能(DIF )分析。提前致谢!
答案 0 :(得分:0)
如果您只想将两个小标题合并为一个,并且它们具有要使用的相同列
combo <- rbind(spain, canada)
或
library(dplyr)
combo <- bind_rows(spain, canada)